Adatanalízis

Az evopro Innovation nemzetközi tapasztalatokkal rendelkezik nagy mennyiségű üzleti vagy mérési adat feldolgozásában a nyert információk értelmezésében.

Az evopro Innovation fix áras vagy óradíjas projekt modellben kínálja szolgáltatásait.

Alkalmazási területek

Üzleti adatok felderítő elemzése, adathalmaz elemzése és értékelése
Gépi tanulási megoldások
Infrasrtuktúra állapotmonitorozás és megelőző karbantartás kialakítása
Idősorok és mérési adatok feldolgozása
Rezgésdiagnosztika
Ipari képfeldolgozás minőségellenőrzésben

Módszerek és technológiák

Fő jellemzők kiemelése
Adatelemzési és statisztikai módszerek: Regression, Clustering, Classification, PCA, SVD, k-Means, kNN, Random forest, XGBoost, Deep learning, LSTM
Jelfeldolgozás: zajszűrés, konvolúciós módszerek, adaptív küszöbözés, analízis a frekvenciatartományban, DFT, Wavelet, klaszterezés, vezetett tanulás, mély tanulás
Felhő és gépi tanulás technolgiák: Hadoop, Kafka, Data Lake Storage, Databricks, Spark, Keras, TensorFlow, Pytorch, CNTK , Scikit-learn, mxnet, Devops, MLflow, ONNX, Jupyter Notebook, Python, Matlab, OpenCV, CUDA,
Adatbázisok: SQL, MySQL, Elasticsearch, PostgreSQL, Influx

Kapcsolat

Dr Szatmári István

Szakcsoport vezető
Adatanalízis szakcsoport
istvan.szatmari@eilabs.com